Все три суперкомпьютера «Яндекса» из мирового рейтинга TOP500 размещались в дата-центрах, которые атаковали беспилотники 8–11 октября 2026 года: «Червоненкис» и «Ляпунов» в Сасово Рязанской области, «Галушкин» под Владимиром. Повреждены ли сами машины, компания не сообщает.
Для пользователя это не про такси: на таких машинах обучают нейросети, на которых работают поиск, Алиса и переводчик. Сбой сервисов чинят неделями, а замена вычислительных мощностей для ИИ, по оценкам рынка, может занять годы.
Что известно о машинах
В ноябре 2021 года «Яндекс» объявил о трёх суперкомпьютерах в TOP500. По данным компании, «Червоненкис» выдавал 21,53 петафлопса и занял 19-е место в мире, «Галушкин» 16,02 петафлопса (36-е), «Ляпунов» 12,81 петафлопса (40-е). Все три собраны на ускорителях NVIDIA A100 и процессорах AMD EPYC. Компания писала, что они нужны для обучения нейросетей с миллиардами параметров, в том числе языковых моделей YaLM для поиска и Алисы.
Где стоит каждая машина, видно из двух независимых источников. «Коммерсантъ» 11 октября написал, что в рязанском дата-центре работали два суперкомпьютера, а во владимирском «Галушкин». The Insider, сопоставив документацию подрядчика и отчёт Объединённого института ядерных исследований о визите на площадку, пришёл к тому же выводу.
Сколько это в масштабе
Вместе три машины дают 50,36 петафлопса. Для сравнения: лидер TOP500 в ноябре 2025 года, американский El Capitan, показал 1,809 эксафлопса, то есть 1809 петафлопсов. Все суперкомпьютеры «Яндекса» вместе — меньше 3% от одной этой машины.
Второй наш расчёт про возраст. В 2021 году «Галушкин» был 36-м в мире, а в июньском списке 2026 года, по данным The Insider, только 134-м. Машина не стала медленнее, просто мир ушёл вперёд: A100 вышел в 2020 году, с тех пор сменилось два поколения ускорителей NVIDIA. Поэтому даже если суперкомпьютеры целы, это не самые новые мощности компании. Сколько у «Яндекса» более свежих GPU-кластеров и где они стоят, компания не раскрывает.
Почему заменить их трудно
По оценкам, которые приводит «Российская газета» 12 октября, обычные серверы можно купить за три-четыре месяца, а GPU-серверы из-за мирового дефицита иногда ждут до двух лет. Аналитик Mobile Research Group Эльдар Муртазин отметил, что обычные серверы за год подорожали примерно вдвое. Строительство сопоставимого дата-центра эксперты оценивают в полтора года. Производитель серверов Fplus в разговоре с «Коммерсантом» назвал «утопией» получить значительный объём оборудования до конца года.
Для России, где поставки ускорителей NVIDIA ограничены санкциями, срок может оказаться ещё длиннее. На сегодня «Яндекс» не говорил ни о повреждении суперкомпьютеров, ни о том, как атаки повлияют на разработку его нейросетей.
